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written by yechoi

머신러닝의 분야(지도학습, 비지도학습, 강화학습)

[생활코딩 머신러닝1 강의 정리] basic concepts 모델: 러닝머신에서의 '판단력'을 칭함 행(row): 개체(instance), 관측치(observed value), 기록(record), 사례(example), 경우(case) 열(column): 특성(feature), 속성(attribute), 변수(variable) 독립변수: 원인이 되는 변수 종속변수: 결과가 되는 변수 머신러닝의 분야 지도학습: 데이터로 컴퓨터를 학습시켜서 모델을 만드는 일 비지도학습: 기계에 데이터에 대한 통찰력을 부여하는 일, 새로운 의미나 관계를 밝혀냄 강화학습: 지도학습은 정답을 알려주는 문제집이 있는 것이라면, 강화학습은 더 좋은 과정을 찾아가는 것 지도학습 과거의 데이터를 학습해서 결과를 예측. 충분히 많은 데..
Born 2 Code/Machine Learning 2020. 9. 20. 21:28
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